すでに人体の行為モデリングを計算してモデリングを計算しますコンピュータ視覚領域の非常に重要なことになり、コンピュータ視覚領域の一つとして重要です。gesture人と機械の相互認識は1つの自然のは専用のI / Oデバイスを使用しない。本ファイル紹介簡単なシステムは、ダイナミック、静的にgestures認識深さ図と出力(スケルトンとより高いレベルを使用顔の特徴)が提供するA Kinectセンサー。2つの方法は認識のタスク:ダイナミック時間のソリを選択することを選択してアルゴリズムにはダイナミックgestures認識、A分類器にはE-Bayes静態のgestures / postures。でと専門の方法を強化しました文学、現在の方法は非常に通用すると使用することができます最小の認識と改正は、大品種に改正する、gestures。結果として、それは一つのmultitude deployed分野安全監視のチャットと通報を送信する、医学の助けの人の教育と物理は困難でとSO ON。テスト結果は、システムは正確な、容易に使用と高度にカスタマイズ可能な。
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